自动提取与扩展: 借助深度学习技术,工具能够从历史检测数据中自动提取和扩展缺陷模式,不断丰富和完善其检测能力。 持续适应: 这种技术使得工具能够快速适应新的代码结构和缺陷模式,不断提升其检测能力和适配性,确保在面对不断变化的代码环境时,仍能保持高效和准确。